dossier-complet/enseignement.tex

\section{Activités d'enseignement}
Cette section rend compte de mon expérience dans l'enseignement
supérieur. Ces activités ont débuté en 2012 à travers un contrat de
trois ans comme moniteur à l'Université Paris Est Créteil ({\bf UPEC}) et
ont continué dans le cadre des missions qui ont suivi :
\begin{itemize}
\item {\bf Maître de conférénces} dans le département informatique de
  l'Université d'Évry ({\bf UEVE}),
\item {\bf ATER} à l'École Supérieure d'Informatique Appliquée à la Gestion
  ({\bf ESIAG}),
\item {\bf chercheur postdoctoral} à l'Université Grenoble-Alpes (UGA),
  laboratoire Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la
  Complexité~- Informatique, Mathématiques et Applications (TIMC -
  IMAG).
\end{itemize}

J'ai également effectué de courtes missions d'enseignement à
l'étranger. Notamment, j'ai enseigné le cours {\em Haskell for Life}
({\em Haskell pour la vie de tous les jours}), donnant une perspective rapide
sur la programmation fonctionnelle strictement typée, aux
établissements énumérés dans la liste suivante :
\begin{itemize}
\item {Åbo Akademi University} ({\bf ÅA}), à Turku, Finlande (15--22 janvier
  2016),
\item {Université Technique de Moldavie} ({\bf UTM}), à Chișinău, Moldavie
  (5--16 décembre 2016),
\item {\bf Pentalog} Chișinău (Pentalog), à Chișinău, Moldavie (5--9
  décembre 2016).
\end{itemize}

\medskip

Dans cette section, je présente dans un premier temps une description
détaillée de mes activités d'enseignement, puis mon projet
d'enseignement.

\subsection{Description des activités}

{
\newcommand{\descspace}{.9mm}
\setlist[itemize]{itemsep=3mm,leftmargin=4ex,label={$\bullet$}}

\subsubsection*{Année universitaire 2024--2025}
\begin{itemize}
\item {\em Computational DNA nanotechnology} : S3 M2
  \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Au-delà du stockage de l'information génétique, les brins d'ADN ont
  la capacité de se replier et de s'hybrider entre eux, et de
  s'organiser ainsi dans différentes structures de taille
  nanométrique. La forme de la structure dépend directement des
  séquences de nucléotides dans chacun des brins. Dans ce cours, nous
  visons à initier les étudiant·e·s aux notions de base de la théorie
  et de la pratique de l'auto-assemblage en ADN, ainsi qu'à les
  sensibiliser à ses enjeux biomédicaux. Le cours culmine par une
  séance de TD où les étudiant·e·s conçoivent des séquences de
  nucléotides qui doivent se replier dans une forme donnée. Ensuite
  nous effectuons (en dehors du cours) la manipulation expérimentale
  pour montrer le résultat de l'auto-assemblage des
  structures conçues.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 4.5h CM + 3h TD

\item {\em Introduction à la biologie des réseaux, module Personalised
    Medicine} : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les notions fondamentales de la biologie
  théorique, telles que la modélisation, le langage de modélisation,
  l'abstraction, etc. Ensuite les réseaux de Petri sont présentés et
  leurs applications à la modélisation et analyse biologique sont
  examinés. Enfin, les réseaux booléens à seuil sont présentés et
  étudiés dans le contexte de modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 9h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} \\[\descspace]
  L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
  vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
  lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
  artificielle pour l'évolution d'agents pilotés par les réseaux
  booléens à seuil.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 6h TD

\item {\em Introduction à la biologie des réseaux} : S3 M2 SSB,
  UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les notions fondamentales de la biologie
  théorique, telles que la modélisation, le langage de modélisation,
  l'abstraction, etc. Ensuite les réseaux de Petri sont présentés et
  leurs applications à la modélisation et analyse biologique sont
  examinés. Enfin, les réseaux booléens à seuil sont présentés et
  étudiés dans le contexte de modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 11h CM

\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} \\[\descspace]
  Ce cours présente d'abord brièvement l'historique et la typologie
  des systèmes d'exploitation et ensuite se penche sur deux aspects de
  la conception et réalisation de ces systèmes : les entrées/sorties
  et la gestion du parallélisme et de la concurrence. En ce qui
  concerne les entrées/sorties, sont analysées en priorité les notions
  des interruptions et des tampons. Pour ce qui est du parallélisme et
  de la concurrence, le parallélisme maximal et les blocages sont
  étudiés. Quelques algorithmes de parallélisation et de
  détection/évitement de blocages sont également présentés.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 18h CM + 18h TD

\item {\em Algorithmique et programmation} : S2 Portail Maths/Info
  (L1), UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants à la programmation en C. Les
  concepts de base de ce langage (pointeurs, tableaux, allocation
  dynamique, chaînes de caractères, fonctions, structures) sont
  évoqués et appliqués en TD à la résolution des situations pratiques
  : gestion d'une liste d'utilisateurs, réalisation des jeux, etc.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item {\em Programmation système} : S2 L2 Info, UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours initie les étudiants aux techniques de base de la
  programmation système en C sous Linux : gestion de la mémoire,
  gestion des fichiers, ainsi que la création et la gestion des
  processus. L'apprentissage est complété par des TD sur machine
  proposant de petites études de cas pratiques, comme le tri externe
  des données stockées dans un fichier.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item {\em Informatique générale} : S1 Portail Maths/Info (L1), UEVE
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Damien \textsc{Regnault} (\smallemail{damien.regnault@univ-evry.fr}) \\
  Le module d'Informatique Générale a principalement deux objectifs.
  Le premier est de dresser une sorte de roadmap de la plupart des
  notions que vous trouverez durant le cursus informatique
  à l'université. Nous présenterons un aperçu de ces notions de sorte
  à ce que cela fasse sens pour vous et que vous puissiez répondre
  plus tard à la question "Mais, pourquoi on étudie ça !!". Cet
  objectif sera traité en cours.  Le deuxième objectif est de
  manipuler différents outils mathématiques qui vous seront utiles en
  informatique, ou qui font partie de la culture générale liée
  à l'informatique. Cet objectif sera traité en TD. \\
  {\em Charge} : 24h TD

\item {\em Programmation impérative} : S1 Portail Maths/Info (L1),
  UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours vise à familiariser les étudiants du portail
  « Mathématiques, Informatique, Physique/Chimie, Sciences pour
  l'ingénieur » avec les concepts fondamentaux de la programmation
  impérative : instructions, variables, conditionnelles, boucles,
  etc. Les étudiants apprennent la réflexion algorithmique en TD,
  qu'ils appliquent ensuite en TP et pour la réalisation de 3
  mini-projets.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 30h TD

\item {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
    2 jours})\\[\descspace]
  La {\em Fête de la science} est un évènement organisé par
  l'Université d'Évry et Genopole qui vise à rapprocher le grand
  public de la science par l'animation des stands de vulgarisation
  ludique. Le département informatique de l'Université d'Évry se donne
  l'ambition d'expliquer les aspects théoriques et pratiques de sa
  discipline en proposant des jeux, y compris sans support numérique,
  illustrant différents sous-domaines.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : animation d'un stand du département d'informatique
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2023--2024 (CRCT) : cours en M2
  recherche + vulgarisation}
\begin{itemize}
\item {\em Computational DNA nanotechnology} : S3 M2
  \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Au-delà du stockage de l'information génétique, les brins d'ADN ont
  la capacité de se replier et de s'hybrider entre eux, et de
  s'organiser ainsi dans différentes structures de taille
  nanométrique. La forme de la structure dépend directement des
  séquences de nucléotides dans chacun des brins. Dans ce cours, nous
  visons à initier les étudiant·e·s aux notions de base de la théorie
  et de la pratique de l'auto-assemblage en ADN, ainsi qu'à les
  sensibiliser à ses enjeux biomédicaux. Le cours culmine par une
  séance de TD où les étudiant·e·s conçoivent des séquences de
  nucléotides qui doivent se replier dans une forme donnée. Ensuite
  nous effectuons (en dehors du cours) la manipulation expérimentale
  pour montrer le résultat de l'auto-assemblage des
  structures conçues.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 4.5h CM + 3h TD

\item {\em Introduction à la biologie des réseaux, module Personalised
    Medicine} : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les notions fondamentales de la biologie
  théorique, telles que la modélisation, le langage de modélisation,
  l'abstraction, etc. Ensuite les réseaux de Petri sont présentés et
  leurs applications à la modélisation et analyse biologique sont
  examinés. Enfin, les réseaux booléens à seuil sont présentés et
  étudiés dans le contexte de modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 9h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} \\[\descspace]
  L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
  vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
  lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
  artificielle pour l'évolution d'agents pilotés par les réseaux
  booléens à seuil.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 6h TD

\item {\em Introduction aux réseaux booléens à seuil} : S3 M2 SSB,
  UEVE
  \\[\descspace]
  Les réseaux booléens à seuil (RBàS) sont un formalisme inspiré par
  l'organisation des systèmes de neurones dans les organismes
  vivants. Dans les RBàS, les nœuds font une somme pondérée des
  entrées, dont la valeur détermine d'activation ou non du nœud
  (l'émission ou non du signal 1). Les RBàS peuvent représenter des
  éléments de communication cellulaire, responsables de la réalisation
  d'une certaine fonction ou d'un ensemble de fonctions. Ce cours vise
  à familiariser les étudiants avec le modèle des RBàS et, dans un
  second temps, à illustrer l'usage de formalismes différents pour la
  modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 11h CM

\item {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
    2 jours})\\[\descspace]
  La {\em Fête de la science} est un évènement organisé par
  l'Université d'Évry et Genopole qui vise à rapprocher le grand
  public de la science par l'animation des stands de vulgarisation
  ludique. Le département informatique de l'Université d'Évry se donne
  l'ambition d'expliquer les aspects théoriques et pratiques de sa
  discipline en proposant des jeux, y compris sans support numérique,
  illustrant différents sous-domaines.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : animation d'un stand du département d'informatique
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2022--2023 : enseignement statutaire + vulgarisation}
\begin{itemize}
\item {\em Computational DNA nanotechnology} : S3 M2
  \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Au-delà du stockage de l'information génétique, les brins d'ADN ont
  la capacité de se replier et de s'hybrider entre eux, et de
  s'organiser ainsi dans différentes structures de taille
  nanométrique. La forme de la structure dépend directement des
  séquences de nucléotides dans chacun des brins. Dans ce cours, nous
  visons à initier les étudiant·e·s aux notions de base de la théorie
  et de la pratique de l'auto-assemblage en ADN, ainsi qu'à les
  sensibiliser à ses enjeux biomédicaux. Le cours culmine par une
  séance de TD où les étudiant·e·s conçoivent des séquences de
  nucléotides qui doivent se replier dans une forme donnée. Ensuite
  nous effectuons (en dehors du cours) la manipulation expérimentale
  pour montrer le résultat de l'auto-assemblage des
  structures conçues.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 4.5h CM + 3h TD

\item {\em Introduction à la biologie des réseaux, module Personalised
    Medicine} : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les notions fondamentales de la biologie
  théorique, telles que la modélisation, le langage de modélisation,
  l'abstraction, etc. Ensuite les réseaux de Petri sont présentés et
  leurs applications à la modélisation et analyse biologique sont
  examinés. Enfin, les réseaux booléens à seuil sont présentés et
  étudiés dans le contexte de modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 9h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} \\[\descspace]
  L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
  vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
  lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
  artificielle pour l'évolution d'agents pilotés par les réseaux
  booléens à seuil.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 6h TD

\item {\em Introduction aux réseaux booléens à seuil} : S3 M2 SSB,
  UEVE
  \\[\descspace]
  Les réseaux booléens à seuil (RBàS) sont un formalisme inspiré par
  l'organisation des systèmes de neurones dans les organismes
  vivants. Dans les RBàS, les nœuds font une somme pondérée des
  entrées, dont la valeur détermine d'activation ou non du nœud
  (l'émission ou non du signal 1). Les RBàS peuvent représenter des
  éléments de communication cellulaire, responsables de la réalisation
  d'une certaine fonction ou d'un ensemble de fonctions. Ce cours vise
  à familiariser les étudiants avec le modèle des RBàS et, dans un
  second temps, à illustrer l'usage de formalismes différents pour la
  modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 11h CM

\item {\em Introduction à \LaTeX et Git (PPEI)} : S5 L3 Info, UEVE
  \\[\descspace]
  Le but de ce cours est d'expliquer quelques notions de \LaTeX{} et
  de Git, et ensuite de laisser les étudiants explorer les deux outils
  et leurs écosystèmes l'écosystème indépendemment. Les sujets
  couverts dans les slides comprennent : structuration du document,
  format des paragraphes, tableaux, figures, notations
  mathématiques. Les slides concluent par des références vers les
  documentations de Beamer et TikZ, suggérant ainsi ces deux
  librairies pour une étude individuelle. La partie sur Git comprend
  une présentation pratique de gestion d'un petit projet. À la suite
  de ces présentations, l'enseignant proposera trois documents mis en
  page avec \LaTeX{} (typiquement une consigne de TD, quelques slides,
  etc.) et expliquera leur code source. Après cette partie guidée du
  cours, les étudiants choisiront des sujets techniques de leur
  domaine et rédigeront, en \LaTeX{}, un rapport technique d'une page.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 27h cours/TD

\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} \\[\descspace]
  Ce cours présente d'abord brièvement l'historique et la typologie
  des systèmes d'exploitation et ensuite se penche sur deux aspects de
  la conception et réalisation de ces systèmes : les entrées/sorties
  et la gestion du parallélisme et de la concurrence. En ce qui
  concerne les entrées/sorties, sont analysées en priorité les notions
  des interruptions et des tampons. Pour ce qui est du parallélisme et
  de la concurrence, le parallélisme maximal et les blocages sont
  étudiés. Quelques algorithmes de parallélisation et de
  détection/évitement de blocages sont également présentés.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 18h CM + 18h TD

\item {\em Algorithmique et programmation} : S2 Portail Maths/Info
  (L1), UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants à la programmation en C. Les
  concepts de base de ce langage (pointeurs, tableaux, allocation
  dynamique, chaînes de caractères, fonctions, structures) sont
  évoqués et appliqués en TD à la résolution des situations pratiques
  : gestion d'une liste d'utilisateurs, réalisation des jeux, etc.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item {\em Programmation système} : S2 L2 Info, UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours initie les étudiants aux techniques de base de la
  programmation système en C sous Linux : gestion de la mémoire,
  gestion des fichiers, ainsi que la création et la gestion des
  processus. L'apprentissage est complété par des TD sur machine
  proposant de petites études de cas pratiques, comme le tri externe
  des données stockées dans un fichier.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item {\em Programmation impérative} : S1 Portail Maths/Info (L1),
  UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours vise à familiariser les étudiants du portail
  « Mathématiques, Informatique, Physique/Chimie, Sciences pour
  l'ingénieur » avec les concepts fondamentaux de la programmation
  impérative : instructions, variables, conditionnelles, boucles,
  etc. Les étudiants apprennent la réflexion algorithmique en TD,
  qu'ils appliquent ensuite en TP et pour la réalisation de 3
  mini-projets.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item organisation de la {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
    2 jours})\\[\descspace]
  La {\em Fête de la science} est un évènement organisé par
  l'Université d'Évry et le Genopole qui vise à rapprocher le grand
  public de la science par l'animation des stands de vulgarisation
  ludique. Le département informatique de l'Université d'Évry se donne
  l'ambition d'expliquer les aspects théoriques et pratiques de sa
  discipline en proposant des jeux, y compris sans support numérique,
  illustrant différents sous-domaines.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Organisation des stands du département de
  l'informatique, animation d'un stand

\item {\em Méthodologie} : S1 Portails Maths/Info (L1), UEVE \\[\descspace]
  L'objectif de ce module est de donner aux étudiants les éléments
  pour organiser leur travail à l'université, ainsi que des les aider
  de se retrouver dans les multiples structures universitaires qui
  peuvent les aider ou accompagner.
  {\em Responsable} : Alexandre \textsc{Vidal} (\smallemail{alexandre.vidal@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 12h TD
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2021--2022 : enseignement statutaire + vulgarisation}
\begin{itemize}
\item {\em Introduction à la biologie des réseaux, module Personalised
    Medicine} : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les notions fondamentales de la biologie
  théorique, telles que la modélisation, le langage de modélisation,
  l'abstraction, etc. Ensuite les réseaux de Petri sont présentés et
  leurs applications à la modélisation et analyse biologique sont
  examinés. Enfin, les réseaux booléens à seuil sont présentés et
  étudiés dans le contexte de modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 7h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} \\[\descspace]
  L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
  vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
  lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
  artificielle pour l'évolution d'agents pilotés par les réseaux
  booléens à seuil.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 6h TD

\item {\em Intelligence Artificielle et Distribuée} : 2éme année du
  cycle ingénieur, ENSIEE
  \\[\descspace]
  Ce cours vise à introduire l'intelligence artificielle symbolique,
  plus précisément les systèmes multi-agents, et d'étudier leur
  application à la modélisation des systèmes complexe. Les étudiants
  découvrent d'abord l'environnement de travail NetLogo, et ensuite
  l'utilisent pour réaliser quelques modèles à base d'agents
  existants. Ils réalisent des observations et des expérimentations
  sur ces modèles pour mieux comprendre l'émergence des comportements
  globaux à partir d'interactions locales.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 7h TD

\item {\em Introduction aux réseaux booléens à seuil} : S3 M2 SSB,
  UEVE
  \\[\descspace]
  Les réseaux booléens à seuil (RBàS) sont un formalisme inspiré par
  l'organisation des systèmes de neurones dans les organismes
  vivants. Dans les RBàS, les nœuds font une somme pondérée des
  entrées, dont la valeur détermine d'activation ou non du nœud
  (l'émission ou non du signal 1). Les RBàS peuvent représenter des
  éléments de communication cellulaire, responsables de la réalisation
  d'une certaine fonction ou d'un ensemble de fonctions. Ce cours vise
  à familiariser les étudiants avec le modèle des RBàS et, dans un
  second temps, à illustrer l'usage de formalismes différents pour la
  modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 11h CM

\item {\em Introduction à \LaTeX et Git (PPEI)} : S5 L3 Info, UEVE
  \\[\descspace]
  Le but de ce cours est d'expliquer quelques notions de \LaTeX{} et
  de Git, et ensuite de laisser les étudiants explorer les deux outils
  et leurs écosystèmes l'écosystème indépendemment. Les sujets
  couverts dans les slides comprennent : structuration du document,
  format des paragraphes, tableaux, figures, notations
  mathématiques. Les slides concluent par des références vers les
  documentations de Beamer et TikZ, suggérant ainsi ces deux
  librairies pour une étude individuelle. La partie sur Git comprend
  une présentation pratique de gestion d'un petit projet. À la suite
  de ces présentations, l'enseignant proposera trois documents mis en
  page avec \LaTeX{} (typiquement une consigne de TD, quelques slides,
  etc.) et expliquera leur code source. Après cette partie guidée du
  cours, les étudiants choisiront des sujets techniques de leur
  domaine et rédigeront, en \LaTeX{}, un rapport technique d'une page.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 27h cours/TD

\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} \\[\descspace]
  Ce cours présente d'abord brièvement l'historique et la typologie
  des systèmes d'exploitation et ensuite se penche sur deux aspects de
  la conception et réalisation de ces systèmes : les entrées/sorties
  et la gestion du parallélisme et de la concurrence. En ce qui
  concerne les entrées/sorties, sont analysées en priorité les notions
  des interruptions et des tampons. Pour ce qui est du parallélisme et
  de la concurrence, le parallélisme maximal et les blocages sont
  étudiés. Quelques algorithmes de parallélisation et de
  détection/évitement de blocages sont également présentés.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 18h CM + 18h TD

\item {\em Algorithmique et programmation} : S2 Portail Maths/Info
  (L1), UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants à la programmation en C. Les
  concepts de base de ce langage (pointeurs, tableaux, allocation
  dynamique, chaînes de caractères, fonctions, structures) sont
  évoqués et appliqués en TD à la résolution des situations pratiques
  : gestion d'une liste d'utilisateurs, réalisation des jeux, etc.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item {\em Programmation système} : S2 L2 Info, UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours initie les étudiants aux techniques de base de la
  programmation système en C sous Linux : gestion de la mémoire,
  gestion des fichiers, ainsi que la création et la gestion des
  processus. L'apprentissage est complété par des TD sur machine
  proposant de petites études de cas pratiques, comme le tri externe
  des données stockées dans un fichier.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item {\em Programmation impérative} : S1 Portail Maths/Info (L1),
  UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours vise à familiariser les étudiants du portail
  « Mathématiques, Informatique, Physique/Chimie, Sciences pour
  l'ingénieur » avec les concepts fondamentaux de la programmation
  impérative : instructions, variables, conditionnelles, boucles,
  etc. Les étudiants apprennent la réflexion algorithmique en TD,
  qu'ils appliquent ensuite en TP et pour la réalisation de 3
  mini-projets.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item organisation de la {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
    2 jours})\\[\descspace]
  La {\em Fête de la science} est un évènement organisé par
  l'Université d'Évry et le Genopole qui vise à rapprocher le grand
  public de la science par l'animation des stands de vulgarisation
  ludique. Le département informatique de l'Université d'Évry se donne
  l'ambition d'expliquer les aspects théoriques et pratiques de sa
  discipline en proposant des jeux, y compris sans support numérique,
  illustrant différents sous-domaines.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Organisation des stands du département de
  l'informatique, animation d'un stand

\item {\em Méthodologie} : S1 Portails Maths/Info (L1), UEVE \\[\descspace]
  L'objectif de ce module est de donner aux étudiants les éléments
  pour organiser leur travail à l'université, ainsi que des les aider
  de se retrouver dans les multiples structures universitaires qui
  peuvent les aider ou accompagner.
  {\em Responsable} : Alexandre \textsc{Vidal} (\smallemail{alexandre.vidal@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 13,5h TD
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2020--2021 : enseignement statutaire + vulgarisation}
\begin{itemize}
\item {\em Introduction à la biologie des réseaux, module Personalised
    Medicine} : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex}
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les notions fondamentales de la biologie
  théorique, telles que la modélisation, le langage de modélisation,
  l'abstraction, etc. Ensuite les réseaux de Petri sont présentés et
  leurs applications à la modélisation et analyse biologique sont
  examinés. Enfin, les réseaux booléens à seuil sont présentés et
  étudiés dans le contexte de modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 7h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} \\[\descspace]
  L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
  vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
  lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
  artificielle pour l'évolution d'agents pilotés par les réseaux
  booléens à seuil.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 6h TD

\item {\em Introduction aux réseaux booléens à seuil} : S3 M2 SSB,
  UEVE
  \\[\descspace]
  Les réseaux booléens à seuil (RBàS) sont un formalisme inspiré par
  l'organisation des systèmes de neurones dans les organismes
  vivants. Dans les RBàS, les nœuds font une somme pondérée des
  entrées, dont la valeur détermine d'activation ou non du nœud
  (l'émission ou non du signal 1). Les RBàS peuvent représenter des
  éléments de communication cellulaire, responsables de la réalisation
  d'une certaine fonction ou d'un ensemble de fonctions. Ce cours vise
  à familiariser les étudiants avec le modèle des RBàS et, dans un
  second temps, à illustrer l'usage de formalismes différents pour la
  modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 9h TD

\item {\em Introduction à \LaTeX (PPPEI)} : S5 L3 Info, UEVE
  \\[\descspace]
  Le but de ce cours est d'expliquer quelques notions de \LaTeX{} et
  ensuite de laisser les étudiants explorer le langage et l'écosystème
  indépendemment. Les sujets couverts dans les slides comprennent :
  structuration du document, format des paragraphes, tableaux,
  figures, notations mathématiques. Les slides concluent par des
  références vers les documentations de Beamer et TikZ, suggérant
  ainsi ces deux librairies pour une étude individuelle. À la suite
  des slides, l'enseignant proposera trois documents mis en page avec
  \LaTeX{} (typiquement une consigne de TD, quelques slides, etc.) et
  expliquera leur code source. Après cette partie guidée du cours, les
  étudiants choisiront des sujets techniques de leur domaine et
  rédigeront, en \LaTeX{}, un rapport technique d'une page.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 27h cours/TD

\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} \\[\descspace]
  Ce cours présente d'abord brièvement l'historique et la typologie
  des systèmes d'exploitation et ensuite se penche sur deux aspects de
  la conception et réalisation de ces systèmes : les entrées/sorties
  et la gestion du parallélisme et de la concurrence. En ce qui
  concerne les entrées/sorties, sont analysées en priorité les notions
  des interruptions et des tampons. Pour ce qui est du parallélisme et
  de la concurrence, le parallélisme maximal et les blocages sont
  étudiés. Quelques algorithmes de parallélisation et de
  détection/évitement de blocages sont également présentés.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 18h CM + 18h TD

\item {\em Algorithmique et programmation} : S2 Portail Maths/Info
  (L1), UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants à la programmation en C. Les
  concepts de base de ce langage (pointeurs, tableaux, allocation
  dynamique, chaînes de caractères, fonctions, structures) sont
  évoqués et appliqués en TD à la résolution des situations pratiques
  : gestion d'une liste d'utilisateurs, réalisation des jeux, etc.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item {\em Architecture} : S2 Portail Maths/Info (L1), UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants aux fondements de l'architecture
  des ordinateurs dans le but de faciliter la compréhension du
  fonctionnement des matériels et des logiciels. Sont traités
  l'organisation et le fonctionnement du processeur, de la mémoire,
  ainsi que des périphériques. Les TD proposent des exercices ludiques
  permettant de mieux assimiler les concepts enseignés. Les dernières
  séances sont dédiées à la programmation d'un processeur simulé, The
  Tiny Computer (TTC).
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item {\em Programmation système} : S2 L2 Info, UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours initie les étudiants aux techniques de base de la
  programmation système en C sous Linux : gestion de la mémoire,
  gestion des fichiers, ainsi que la création et la gestion des
  processus. L'apprentissage est complété par des TD sur machine
  proposant de petites études de cas pratiques, comme le tri externe
  des données stockées dans un fichier.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item {\em Programmation impérative} : S1 Portail Maths/Info (L1),
  UEVE
  \\[\descspace]
  Ce cours vise à familiariser les étudiants du portail
  « Mathématiques, Informatique, Physique/Chimie, Sciences pour
  l'ingénieur » avec les concepts fondamentaux de la programmation
  impérative : instructions, variables, conditionnelles, boucles,
  etc. Les étudiants apprennent la réflexion algorithmique en TD,
  qu'ils appliquent ensuite en TP et pour la réalisation de 3
  mini-projets.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item organisation de la {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
    1 jours})\\[\descspace]
  La {\em Fête de la science} est un évènement organisé par
  l'Université d'Évry et le Genopole qui vise à rapprocher le grand
  public de la science par l'animation des stands de vulgarisation
  ludique. Le département informatique de l'Université d'Évry se donne
  l'ambition d'expliquer les aspects théoriques et pratiques de sa
  discipline en proposant des jeux, y compris sans support numérique,
  illustrant différents sous-domaines.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Organisation des stands virtuels de département de
  l'informatique, animation d'un stand

\item {\em Émulateur} : S1 Portail Maths/Info (L1), UEVE \\[\descspace]
  Ce module est un dispositif d'accueil pour les néo-bacheliers ayant
  reçu la réponse OUI-SI sur Parcoursup, et vise à créer de l'intérêt
  pour les disciplines fondamentales du portail à travers des
  activités ludiques (construction de robots) nécessitant une approche
  multi-disciplinaire. Les étudiants sont invités à développer leur
  autonomie en travaillant par petits groupes avec des responsabilités
  claires attribuées à chaque membre.
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 10h TD

\item {\em Méthodologie} : S1 Portails Maths/Info (L1), UEVE \\[\descspace]
  L'objectif de ce module est de donner aux étudiants les éléments
  pour organiser leur travail à l'université, ainsi que des les aider
  de se retrouver dans les multiples structures universitaires qui
  peuvent les aider ou accompagner.
  {\em Responsable} : Alexandre \textsc{Vidal} (\smallemail{alexandre.vidal@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 7h TD
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2019--2020 : enseignement statutaire + vulgarisation}
\begin{itemize}
\item {\em Introduction aux systèmes à membranes en ligne}
  \\[\descspace]
  Ce cours est ouvert au public large d'étudiants et vise a les
  familiariser avec les notions de base du calcul à membranes et avec
  les applications possibles de cet outil à la modélisation des
  systèmes complexes. Dans le cas général, un système à membranes est
  un graph de compartiments, muni de règles de réécritures de
  multiensembles agissant sur le contenu des ces compartiments. Cet
  outil théorique peut représenter naturellement les processus
  cellulaires, mais aussi la dynamique d'une population, ou d'autres
  phénomènes complexes à nature décentralisé.

  Ce cours a été dispensé pendant le confinement lié à la pandémie du
  virus COVID-19.
  \\[\descspace]
  {\em Responsables} : Ricardo \textsc{Graciani} (\smallemail{graciani@fqa.ub.edu}),
  David \textsc{Orellana-Martín} (\smallemail{dorellana@us.es}),
  Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 4h CM à distance + 4h TD à distance

\item {\em Introduction à la modélisation biologique avec les réseaux
  de Petri } : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex} ({\em 11,5h eq.~TD})
  \\[\descspace]
  Le but de ce cours est de familiariser les étudiants avec les
  réseaux de Petri, d'étudier quelques-unes de leurs propriétés, ainsi
  que de montrer les façons dont les réseaux de Petri peuvent être
  appliqués dans le cadre de la modélisation biologique. À la fin de
  ce cours les étudiants sauront modéliser des phénomènes biologiques
  avec les réseaux de Petri (y compris les réseaux de Petri étendus,
  typiquement les réseaux de Petri colorés ou avec des arcs
  inhibiteurs) et de relier leurs propriétés formelles avec les
  propriétés biologiques du système modélisé.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 7h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} ({\em 6h eq.~TD}) \\[\descspace]
  L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
  vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
  lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
  artificielle simple sur la plate-forme NetLogo. Ce cours donnera aux
  étudiants une vue d'ensemble du domaine de la vie artificielle et du
  calcul autonomique ; les étudiants sauront également réaliser des
  environnements multi-agents de complexité modérée en NetLogo.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h TD + 3h TP

\item {\em Introduction aux réseaux booléens à seuil} : S3 M2 SSB, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 3h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Les réseaux booléens à seuil (RBàS) sont un formalisme inspiré par
  l'organisation des systèmes de neurones dans les organismes
  vivants. Dans les RBàS, les nœuds font une somme pondérée des
  entrées, dont la valeur détermine d'activation ou non du nœud
  (l'émission ou non du signal 1). Les RBàS peuvent représenter des
  éléments de communication cellulaire, responsables de la réalisation
  d'une certaine fonction ou d'un ensemble de fonctions. Ce cours vise
  à familiariser les étudiants avec le modèle des RBàS et, dans un
  second temps, à illustrer l'usage de formalismes différents pour la
  modélisation biologique.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h TP

\item {\em Introduction à \LaTeX} : S5 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 27 eq.~TD}) \\[\descspace]
  Le but de ce cours est d'expliquer quelques notions de \LaTeX{} et
  ensuite de laisser les étudiants explorer le langage et l'écosystème
  indépendemment. Les sujets couverts dans les slides comprennent :
  structuration du document, format des paragraphes, tableaux,
  figures, notations mathématiques. Les slides concluent par des
  références vers les documentations de Beamer et TikZ, suggérant
  ainsi ces deux librairies pour une étude individuelle. À la suite
  des slides, l'enseignant proposera trois documents mis en page avec
  \LaTeX{} (typiquement une consigne de TD, quelques slides, etc.) et
  expliquera leur code source. Après cette partie guidée du cours, les
  étudiants choisiront des sujets techniques de leur domaine et
  rédigeront, en \LaTeX{}, un rapport technique d'une page.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 27h cours/TD

\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 45h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours présente d'abord brièvement l'historique et la typologie
  des systèmes d'exploitation et ensuite se penche sur deux aspects de
  la conception et réalisation de ces systèmes : les entrées/sorties
  et la gestion du parallélisme et de la concurrence. En ce qui
  concerne les entrées/sorties, sont analysées en priorité les notions
  des interruptions et des tampons. Pour ce qui est du parallélisme et
  de la concurrence, le parallélisme maximal et les blocages sont
  étudiés. Quelques algorithmes de parallélisation et de
  détection/évitement de blocages sont également présentés.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 18h CM + 18h TD

\item {\em Algorithmique et programmation} : S2 L1 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 36h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants à la programmation en C. Les
  concepts de base de ce langage (pointeurs, tableaux, allocation
  dynamique, chaînes de caractères, fonctions, structures) sont
  évoqués et appliqués en TD à la résolution des situations pratiques
  : gestion d'une liste d'utilisateurs, réalisation des jeux, etc.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item {\em Architecture} : S2 L1 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants aux fondements de l'architecture
  des ordinateurs dans le but de faciliter la compréhension du
  fonctionnement des matériels et des logiciels. Les TD proposent des
  exercices ludiques permettant de mieux assimiler les concepts
  enseignés.
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Pommereau} (\smallemail{franck.pommereau@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item {\em Programmation impérative} : S1 L1 Portail, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours vise à familiariser les étudiants du portail «
  Mathématiques, Informatique, Physique/Chimie, Sciences pour
  l'ingénieur » avec les concepts fondamentaux de la programmation
  impérative : instructions, variables, conditionnelles, boucles,
  etc. Les étudiants apprennent la réflexion algorithmique en TD,
  qu'ils appliquent ensuite en TP et pour la réalisation de 3
  mini-projets.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 72h TD

\item {\em Émulateur} : S1 L1 Portail, UEVE \\[\descspace]
  Ce module est un dispositif d'accueil pour les néo-bacheliers ayant
  reçu la réponse OUI-SI sur Parcoursup, et vise à créer de l'intérêt
  pour les disciplines fondamentales du portail à travers des
  activités ludiques (construction de robots) nécessitant une approche
  multi-disciplinaire. Les étudiants sont invités à développer leur
  autonomie en travaillant par petits groupes avec des responsabilités
  claires attribuées à chaque membre.
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 10h TD

\item organisation de la {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
  1-2 jours})\\[\descspace]
  La {\em Fête de la science} est un évènement organisé par
  l'Université d'Évry et le Genopole qui vise à rapprocher le grand
  public de la science par l'animation des stands de vulgarisation
  ludique. Le département informatique de l'Université d'Évry se donne
  l'ambition d'expliquer les aspects théoriques et pratiques de sa
  discipline en proposant des jeux, y compris sans support numérique,
  illustrant différents sous-domaines.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Organisation des stands de département de
  l'informatique, animation d'un stand
\end{itemize}


\subsubsection*{Année universitaire 2018--2019 : enseignement statutaire + vulgarisation}
\begin{itemize}
\item {\em Introduction à la modélisation biologique avec les réseaux
  de Petri } : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex} ({\em 11,5h eq.~TD})
  \\[\descspace]
  Le but de ce cours est de familiariser les étudiants avec les
  réseaux de Petri, d'étudier quelques-unes de leurs propriétés, ainsi
  que de montrer les façons dont les réseaux de Petri peuvent être
  appliqués dans le cadre de la modélisation biologique. À la fin de
  ce cours les étudiants sauront modéliser des phénomènes biologiques
  avec les réseaux de Petri (y compris les réseaux de Petri étendus,
  typiquement les réseaux de Petri colorés ou avec des arcs
  inhibiteurs) et de relier leurs propriétés formelles avec les
  propriétés biologiques du système modélisé.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 7h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} ({\em 6h eq.~TD}) \\[\descspace]
  L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
  vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
  lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
  artificielle simple sur la plate-forme NetLogo. Ce cours donnera aux
  étudiants une vue d'ensemble du domaine de la vie artificielle et du
  calcul autonomique ; les étudiants sauront également réaliser des
  environnements multi-agents de complexité modérée en NetLogo.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h TD + 3h TP

\item {\em Introduction à \LaTeX} : S5 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 27 eq.~TD}) \\[\descspace]
  Le but de ce cours est d'expliquer quelques notions de \LaTeX{} et
  ensuite de laisser les étudiants explorer le langage et l'écosystème
  indépendemment. Les sujets couverts dans les slides comprennent :
  structuration du document, format des paragraphes, tableaux,
  figures, notations mathématiques. Les slides concluent par des
  références vers les documentations de Beamer et TikZ, suggérant
  ainsi ces deux librairies pour une étude individuelle. À la suite
  des slides, l'enseignant proposera trois documents mis en page avec
  \LaTeX{} (typiquement une consigne de TD, quelques slides, etc.) et
  expliquera leur code source. Après cette partie guidée du cours, les
  étudiants choisiront des sujets techniques de leur domaine et
  rédigeront, en \LaTeX{}, un rapport technique d'une page.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 27h cours/TD

\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 45h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours présente d'abord brièvement l'historique et la typologie
  des systèmes d'exploitation et ensuite se penche sur deux aspects de
  la conception et réalisation de ces systèmes : les entrées/sorties
  et la gestion du parallélisme et de la concurrence. En ce qui
  concerne les entrées/sorties, sont analysées en priorité les notions
  des interruptions et des tampons. Pour ce qui est du parallélisme et
  de la concurrence, le parallélisme maximal et les blocages sont
  étudiés. Quelques algorithmes de parallélisation et de
  détection/évitement de blocages sont également présentés.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 18h CM + 18h TD

\item {\em Algorithmique et programmation} : S2 L1 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 36h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours introduit les étudiants à la programmation en C. Les
  concepts de base de ce langage (pointeurs, tableaux, allocation
  dynamique, chaînes de caractères, fonctions, structures) sont
  évoqués et appliqués en TD à la résolution des situations pratiques
  : gestion d'une liste d'utilisateurs, réalisation des jeux, etc.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Fabian \textsc{Palacios} (\smallemail{fabian.palacios@gmail.com}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item {\em Programmation impérative} : S1 L1 Portail, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours vise à familiariser les étudiants du portail «
  Mathématiques, Informatique, Physique/Chimie, Sciences pour
  l'ingénieur » avec les concepts fondamentaux de la programmation
  impérative : instructions, variables, conditionnelles, boucles,
  etc. Les étudiants apprennent la réflexion algorithmique en TD,
  qu'ils appliquent ensuite en TP et pour la réalisation de 3
  mini-projets.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item {\em Émulateur} : S1 L1 Portail, UEVE \\[\descspace]
  Ce module est un dispositif d'accueil pour les néo-bacheliers ayant
  reçu la réponse OUI-SI sur Parcoursup, et vise à créer de l'intérêt
  pour les disciplines fondamentales du portail à travers des
  activités ludiques (construction de robots) nécessitant une approche
  multi-disciplinaire. Les étudiants sont invités à développer leur
  autonomie en travaillant par petits groupes avec des responsabilités
  claires attribuées à chaque membre.
  {\em Co-responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 10h TD

\item participation à la {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
  2 jours})\\[\descspace]
  La {\em Fête de la science} est un évènement organisé par
  l'Université d'Évry et le Genopole qui vise à rapprocher le grand
  public de la science par l'animation des stands de vulgarisation
  ludique. Le département informatique de l'Université d'Évry se donne
  l'ambition d'expliquer les aspects théoriques et pratiques de sa
  discipline en proposant des jeux, y compris sans support numérique,
  illustrant différents sous-domaines.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Animation d'un stand

\item participation à la {\em Fête de la science à la Vilette} \hspace{1ex}({\em
  1 jour})\\[\descspace]
  À l'occasion de la Fête de la science, la Cité des sciences et de
  l’industrie propose un vaste programme d’activités originales en
  partenariat avec de nombreux organismes de recherche, associations et
  entreprises. Guillaume Hutzler de l'Université d'Évry, Marie
  Duflot-Kremer de l'Université de Lorraine du Groupe n + 1, et Sergiu
  Ivanov de l'Université d'Évry ont mis en scène une représentation
  théâtrale portant sur les éléments de base des algorithmes.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Participation à la mise en scène
\end{itemize}


\subsubsection*{Année universitaire 2017--2018 : encadrement stage M2 + enseignement statutaire + vulgarisation}
\begin{itemize}
\item co-encadrement du stage de M2 de Jérémie \textsc{Pardo} sur le
  sujet {\em « Méthodes d'inférence de cibles thérapeutiques et de
    séquences de traitement »} \hspace{1ex}({\em 6
    mois})\\[\descspace]
  L'objet de cette étude concerne les méthodes de prédiction de cibles
  thérapeutiques se fondant sur le paradigme de réécriture des lois
  locales de dynamique en identifiant les changements à apporter pour
  le contrôle de la trajectoire du système dynamique. Elle s'appuie
  sur le paradigme des réseaux de Petri contrôlés où chaque loi locale
  est asservie à une loi de contrôle. A chaque valeur de contrôle
  correspond une dynamique différente. L'inférence de cibles se
  définit alors comme un problème abductif où il faut définir les
  causes de l'altération formalisées comme un paramétrage de
  contrôleurs commandant la trajectoire du réseau vers les états
  d'équilibre attendus.
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Franck \textsc{Delaplace} (\smallemail{franck.delaplace@ibisc.univ-evry.fr})

\item {\em Introduction à la modélisation biologique avec les réseaux
  de Petri } : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex} ({\em 11,5h eq.~TD})
  \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h CM + 7h TD

\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
  CILS, UEVE \hspace{1ex} ({\em 6h eq.~TD}) \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h TD + 3h TP

\item {\em Introduction à Cytoscape} : S3 M2 SSB, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 3h eq.~TD}) \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 3h TP

\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 45h eq.~TD}) \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Conception du cours + 18h CM + 18h TD

\item {\em Algorithmique et programmation} : S2 L1 Info, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 36h eq.~TD}) \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Fabian \textsc{Palacios} (\smallemail{fabian.palacios@gmail.com}) \\
  {\em Charge} : 36h TD

\item {\em Programmation impérative} : S1 L1 Portail, UEVE
  \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TD

\item participation à la {\em Fête de la science} \hspace{1ex}({\em
  1-2 jours})\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Guillaume \textsc{Hutzler} (\smallemail{guillaume.hutzler@univ-evry.fr}) \\
  {\em Charge} : Animation d'un stand
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2016--2017 : encadrement stages + 20h d'enseignement à l'étranger}

\begin{itemize}
\item co-encadrement du stage « Introduction à la recherche en
  laboratoire » de Clément \textsc{Hege} (2ème année à l'ENS
  d'Informatique et de Mathématiques Appliquées) sur le sujet {\em
    « Étude par expérimentation numérique de la diversité et de la
    survie de formes de vie artificielles dans un environnement
    stratifié par sédimentation différentielle »} \hspace{1ex}({\em 8
    semaines})\\[\descspace]
  L'étudiant devra réaliser en partie un portage du code existant, en
  partie également le développement du code manquant en C++ dans un
  framework (MESS) adapté à ce type de simulations (notamment la
  simulation multi-agents) et développé au laboratoire TIMC-IMAG. Ce
  développement devrait se dérouler sans accrocs et assez rapidement,
  mis à part sur quelques points qui pourront demander quelque temps
  de réflexion, en particulier sur le code nécessaire à
  l'enregistrement des créatures dans une base de données avec le
  problème que constitue leur complexité et surtout leur volume
  important. Une réflexion sur la réduction des informations et sur le
  choix d'une distance génotypique ou phénotypique adaptée pour
  classer les créatures, paraît nécessaire.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Nicolas \textsc{Glade} (\smallemail{nicolas.glade@univ-grenoble-alpes.fr})

\item co-encadrement du stage de Thibaut \textsc{Masselin} et Dorian
  \textsc{Thivolle} (2ème année de BTS informatique) sur le sujet {\em
    « Modeleur graphique de simulation en C++ »} \hspace{1ex}({\em 6
    semaines})\\[\descspace]
  Les élèves stagiaires participent, au sein d'une équipe de 2, à la
  réalisation d'un modeleur de simulation en C++ utilisant la
  bibliothèque Qt et permettant l'utilisation d'une API développée au
  laboratoire et dédiée au calcul intensif en modélisation
  biologique. Une étude de faisabilité a été réalisée préalablement ;
  elle consistait à montrer qu'il était possible de réaliser chaque
  partie du modeleur : conception des objets impliqués dans le
  simulateur et leur réalisation via une IHM graphique, des dialogues,
  sauvegarde dans une base de données MySQL, génération de
  descripteurs XML des objets de simulation et de leurs relations,
  conversion de ces descripteurs en code C++ par l'intermédiaire d'un
  modèle XSLT. Il s'agit maintenant de développer le modeleur qui
  sera, à terme, mis en production.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Nicolas \textsc{Glade} (\smallemail{nicolas.glade@univ-grenoble-alpes.fr})

\item {\em Haskell for Life} : master, UTM, Moldavie \hspace{1ex}({\em 10h, 2 ECTS})\\[\descspace]
  Le but de ce cours est de familiariser les étudiants avec le modèle
  de calcul derrière un langage de programmation fonctionnelle haut
  niveau. Le cours se focalise principalement sur les habilités
  pratiques. Dans ce cours les étudiants apprendront à résoudre des
  problèmes de programmation pratique de difficulté moyenne en
  écrivant du code Haskell idiomatique et en utilisant les
  librairies développées pour ce langage.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@lacl.fr})\\
  {\em Charge} : 7 séances de cours de 1,5 heures\\
  {\em Contribution} : Conception du cours

\item {\em Haskell for Life} : programmeurs industriels, Pentalog,
  Moldavie \hspace{1ex}({\em 10h})\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@lacl.fr})\\
  {\em Charge} : 5 séances de cours de 2 heures\\
  {\em Contribution} : Conception du cours
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2015--2016 : 260h eq.~TD + 10h (2 ECTS)
  d'enseignement à l'étranger}
\begin{itemize}
\item {\em Introduction à l'infrastructure système et réseau} :
  Ingénieur FI et FA ($\sim$L2 et L3), ESIAG\hspace{1ex} ({\em 236
    eq.~TD})\\[\descspace]
  Le but du cours est d'offrir une vue d'ensemble sur les systèmes
  d'exploitation et sur la gestion de réseau. Ce cours consiste en
  trois parties : systèmes d'exploitation, gestion de réseau et
  programmation réseau. Dans la première partie les étudiants se
  familiarisent avec la gestion du système d'exploitation
  GNU/Linux. La deuxième partie a pour but apprendre aux étudiants les
  façons de configurer un réseau informatique. La troisième partie se
  focalise sur les techniques de programmation réseau en Java.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@lacl.fr})\\
  {\em Charge} : 59 séances cours/TD de 2 heures\\
  {\em Contribution} : Conception du cours

\item {\em Analyse syntaxique (Langages réguliers et automates)} : L2 S3
  Économie gestion, ESIAG\hspace{1ex} ({\em 24h eq.~TD})\\[\descspace]
  Ce cours est une partie du cours {\em Langages réguliers et
    automates}. La hiérarchie de Chomsky est introduite pour indiquer
  le positionnement des langages de programmation dans cette
  hiérarchie. Ensuite l'analyse syntaxique automatique est introduite
  à base d'un cas d'utilisation pratique.\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Elisabeth \textsc{Pelz} (\smallemail{pelz@u-pec.fr})\\
  {\em Charge} : 3 séances cours/TD de 4 heures\\
  {\em Contribution} : Conception de la partie {\em Analyse syntaxique}

\item {\em Haskell for Life} : master/doctorat, ÅA, Finlande,
  \hspace{1ex}({\em10h, 2 ECTS})\\[\descspace]
  {\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@lacl.fr})\\
  {\em Charge} : 5 séances de cours de 2 heures\\
  {\em Contribution} : Conception du cours
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2014--2015 : 61h eq.~TD}

\begin{itemize}
\item {\em Programmation Web} : S5 L3 Info, UPEC
  \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce cours a pour objectif l’initiation des étudiants aux techniques
  actuelles de création des sites Internet statiques et
  dynamiques. Dans ce module on aborde les points suivants : la
  structure d'un site Internet, l'installation et l'utilisation des
  serveurs nécessaires au fonctionnement d'un site (Apache, MySQL,
  PHP), les langages HTML, CSS, Javascript et PHP, ainsi que des
  éléments du SQL pour la gestion des données des sites dynamiques. \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Serghei \textsc{Verlan} (\smallemail{verlan@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TP

\item {\em Technologies d'Internet} : S6 L3 Info, UPEC \hspace{1ex}
  ({\em 23h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce module a pour objectif l'acquisition par l'étudiant des
  connaissances de niveau intermédiaire des technologies réseaux et
  Web. Dans la première partie les notions de base de HTML, CSS,
  Javascript et PHP sont rappelés. Dans la deuxième partie on aborde
  la programmation parallèle et concurrente, et notamment les
  problèmes de concurrence typiques ; cela se fait dans le cadre du
  langage Java. La troisième partie à pour but familiariser l'étudiant
  avec le langage XML ainsi qu'avec les outils de traitement de ce
  langage disponibles dans les librairies Java. \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Serghei \textsc{Verlan} (\smallemail{verlan@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 8h TD + 15h TP

\item {\em Algorithmique et introduction à la complexité} : S6 L3
  Maths-Info, UPEC \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\[\descspace] Le but
  de ce module est de continuer l'étude de l'algorithmique et de
  structures de données avec une introduction plus formelle de la
  notion de complexité. En particulier, les étudiants ont
  l'opportunité d'apprendre à analyser la complexité des algorithmes,
  mais aussi de connaître les stratégies de développement d'algorithme
  comme diviser pour régner, programmation dynamique ou l'approche
  gloutonne. \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Nihal \textsc{Pekergin} (\smallemail{nihal.pekergin@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TP \\
  {\em Contribution} : Participation active à la rédaction des
  énoncés de TP

\item {\em Algorithmique expérimentale} : S1 L1 Maths-Info,
  UPEC \hspace{1ex} ({\em 2h eq.~TD}) \\[\descspace]
  Ce module vise à familiariser les étudiants avec les concepts
  fondamentaux de l'algorithmique, à savoir les variables, les
  tableaux, les conditions et les boucles. Présenté de manière
  pratique, ce module doit permettre aux étudiants d'acquérir les
  bases de la programmation, quel que soit leur cursus ultérieur. \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Luidnel \textsc{Maignan} (\smallemail{luidnel.maignan@u-pec.fr})\\
  {\em Charge} : 2h TD
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2013--2014 : 62h eq. TD}
\begin{itemize}
\item {\em Programmation Web} : S3 L2 Info, UPEC \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\
  {\em Responsable} : Serghei \textsc{Verlan} (\smallemail{verlan@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TP

\item {\em Technologies d'Internet} : S6 L3 Info, UPEC \hspace{1ex}
  ({\em 6h eq.~TD}) \\
  {\em Responsable} : Serghei \textsc{Verlan} (\smallemail{verlan@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 6h TD

\item {\em Algorithmique et introduction à la complexité} : S6 L3
  Math-Info, UPEC \hspace{1ex} ({\em 18h eq.~TD}) \\
  {\em Responsables} : Nihal \textsc{Pekergin} (\smallemail{nihal.pekergin@u-pec.fr}),
  Catalin \textsc{Dima} (\smallemail{dima@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 18h TP

\item {\em Algorithmique expérimentale} : S1 L1 Math-Info,
  UPEC \hspace{1ex} ({\em 20h eq.~TD}) \\
  {\em Responsable} : Julien \textsc{Cervelle} (\smallemail{julien.cervelle@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 20h TD
\end{itemize}

\subsubsection*{Année universitaire 2012--2013 : 69h eq.~TD}
\begin{itemize}
\item {\em Algorithmique et introduction à la complexité} : S6 L3
  Math-Info, UPEC \hspace{1ex} ({\em 36h eq.~TD}) \\
  {\em Responsable} : Emmanuel \textsc{Filiot}
  (\smallemail{efiliot@ulb.ac.be}) \\
  {\em Charge} : 36h TP

\item {\em Algorithmique expérimentale} : L1 S1 Maths-Info,
  UPEC \hspace{1ex} ({\em 12h eq.~TD}) \\
  {\em Responsable} : Julien \textsc{Cervelle} (\smallemail{julien.cervelle@u-pec.fr}) \\
  {\em Charge} : 12h TD

\item {\em Programmation impérative 1} : S2 L1 Math-Info,
  UPEC \hspace{1ex} ({\em 21 eq.~TD}) \\[\descspace]
  Dans le cadre de ce module les étudiants ont l'opportunité
  d'approfondir leur connaissance des structures de contrôle (test
  conditionnel, boucles) et des structures de données (tableaux,
  tableaux à deux dimensions et structures). Durant ce module ils
  acquièrent les bonnes pratiques pour la rédaction d'un programme
  (indentation, commentaires, convention de nommage). \\[\descspace]
  {\em Responsable} : Eric \textsc{Petit}
  (\smallemail{petit@u-pec.fr})\\
  {\em Charge} : 21h TP
\end{itemize}

}

\if0
\subsection{Projet d'enseignement (OLD)}
Je souhaite m'investir dans tout type d'enseignement atour de
l'informatique, théorique ou pratique, notamment dans l'initiation aux
fondations théoriques de l'informatique. Il me paraît en effet
important, à l'heure où cette discipline voit son utilisation
s'élargir à tous types de domaines, d'apporter aux étudiants des idées
qui leur permettront de bien fonder leur travaux sur les résultats
formels généraux. Je souhaite également pouvoir faire profiter les
étudiants des connaissances pluridisciplinaires en informatique que
j'ai acquises.

Plus concrètement, mes expériences d'enseignement et de programmation
système assez variées me permettront de reprendre et de piloter
l'enseignement de la matière {\em Systèmes d'exploitation}. Je
pourrais également m'investir dans l'enseignement de matières avancées
pour le niveau master.

Lors de mes interventions en tant que moniteur, je me suis beaucoup
appuyé sur les méthodes graphiques de transmission
d'information. Toutes mes explications étaient basées sur des schémas,
ce qui les a rendues plus compactes, lisibles, et faciles à
noter. J'incitais également les étudiants à structurer leurs questions
de façon graphique, ce qui leur permettait souvent de trouver une
réponse quasiment indépendamment.

Mon expérience d'enseignement sur les sujets destinés à toutes les
années de licence m'a permis d'accumuler une liste de problèmes que
les étudiants rencontrent les plus fréquemment et je suis persuadé de
pouvoir répondre à beaucoup de leurs questions en ouvrant une
perspective sur la structure abstraite sous-jacente au contexte. J'ai
déjà appliqué cette approche en TP et TD que j'ai encadrés et j'ai pu
constater son efficacité : la mise en évidence des similarités dans le
fond abstrait des problèmes abordés a rendu l'assimilation des
solutions plus facile et plus durable. Je compte donc améliorer mes
présentations de structures formelles tels que des arbres, graphes,
groupes, etc.~afin de les rendre accessibles dès la première année de
licence.

Par conséquent, je souhaite enseigner auprès des débutants en
informatique et de leur offrir une introduction aux fondations
abstraites. Cependant je me sens à l'aise avec les outils pratiques
concrets et je peux aussi enseigner sur les langages de programmation,
bases de données, systèmes d'exploitation, architecture des
ordinateurs, etc. De plus, ma formation me permet d'encadrer des
séances dans des groupes de niveau avancé ; je peux ainsi enseigner
sur la théorie des langages formels, sur la calculabité, sur la
programmation fonctionnelle strictement typée, etc.
\fi

%%% Local Variables:
%%% mode: LaTeX
%%% mode: auto-fill
%%% ispell-local-dictionary: "fr"
%%% End: