Add my courses at M2 level.

This commit is contained in:
Sergiu Ivanov 2018-05-09 20:33:52 +02:00
parent 3731f64438
commit 6188ff2431
1 changed files with 42 additions and 0 deletions

View File

@ -60,6 +60,48 @@ d'enseignement.
\\[\descspace]
{\em Responsable} : Franck \textsc{Delaplace} (\smallemail{franck.delaplace@ibisc.univ-evry.fr})
\item {\em Introduction à la modélisation biologique avec les réseaux
de Petri } : S3 M2 \textsc{Geniomhe}, UEVE \hspace{1ex} ({\em 11,5h eq.~TD})
\\[\descspace]
Le but de ce cours est de familiariser les étudiants avec les
réseaux de Petri, d'étudier quelques-unes de leurs propriétés, ainsi
que de montrer les façons dont les réseaux de Petri peuvent être
appliqués dans le cadre de la modélisation biologique. À la fin de
ce cours les étudiants sauront modéliser des phénomènes biologiques
avec les réseaux de Petri (y compris les réseaux de Petri étendus,
typiquement les réseaux de Petri colorés ou avec des arcs
inhibiteurs) et de relier leurs propriétés formelles avec les
propriétés biologiques du système modélisé.
\\[\descspace]
{\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
{\em Charge} : 3h CM + 7h TD
\item {\em Une introduction très rapide à la vie artificielle} : S3 M2
CILS, UEVE \hspace{1ex} ({\em 6h eq.~TD}) \\[\descspace]
L'objectif de ce cours est d'initier les étudiants aux bases de la
vie artificielle. Sa partie centrale est un TD sur machine pendant
lequel les étudiants sont invités à réaliser un environnement de vie
artificielle simple sur la plate-forme NetLogo. Ce cours donnera aux
étudiants une vue d'ensemble du domaine de la vie artificielle et du
calcul autonomique ; les étudiants sauront également réaliser des
environnements multi-agents de complexité modérée en NetLogo.
\\[\descspace]
{\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
{\em Charge} : 3h TD + 3h TP
\item {\em Introduction à Cytoscape} : S3 M2 SSB, UEVE
\hspace{1ex} ({\em 3h eq.~TD}) \\[\descspace]
Cette introduction vise à familiariser rapidement (un TP de 3 ou 4
heures) les étudiants avec l'usage de base de Cytoscape, un outil
puissant d'analyse de réseaux biologiques. Les étudiants sont
invités à suivre le tutoriel de Cytoscape, puis l'un des tutoriels
sur les styles, et ensuite à utiliser Cytoscape afin d'analyser une
voie de signalisation impliquée dans le cancer du sein et de
formuler des conclusions non triviales.
\\[\descspace]
{\em Responsable} : Sergiu \textsc{Ivanov} (\smallemail{sergiu.ivanov@univ-evry.fr}) \\
{\em Charge} : 3h TP
\item {\em Systèmes d'exploitation} : S6 L3 Info, UEVE
\hspace{1ex} ({\em 45h eq.~TD}) \\[\descspace]
Ce cours présente d'abord brièvement l'historique et la typologie