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@ -115,7 +115,22 @@ mécanismes sont Turing complets avec de très petites
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règles. Notamment, nous avons prouvé que le contrôle semi-conditionnel
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règles. Notamment, nous avons prouvé que le contrôle semi-conditionnel
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augmente la puissance d'expression des systèmes
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augmente la puissance d'expression des systèmes
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d'insertion/effacement de taille $(1,0,0;1,0,0)$, c'est-à-dire des
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d'insertion/effacement de taille $(1,0,0;1,0,0)$, c'est-à-dire des
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systèmes avec des règles sans contexte, est les rend Turing complets.
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systèmes avec des règles sans contexte, et les rend Turing complets.
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Les résultats concernant les systèmes d'insertion/effacement avec des
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mécanismes de contrôle ont été publiés
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dans~\cite{DBLP:conf/membrane/IvanovV13,DBLP:journals/fuin/0001V15}.
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Nous avons continué l'étude de la puissance d'expresison des systèmes
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d'insertion/effacement de tailles $(1,2,0;1,1,0)$ et $(1,1,0;1,2,0)$
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avec contrôle par graphe et nous avons montré que deux états dans le
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graphe de contrôle suffisaient pour rendre ces systèmes Turing
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complets~\cite{DBLP:conf/mcu/0001V15}. Cela améliore la construction
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utilisant trois états présentée dans ma thèse. Afin de faire cette
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construction améliorée nous avons introduit les règles d'insertion et
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d'effacement étendues ; dans ces règles les contextes ne sont plus des
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chaînes de caractères prédéfinies, mais peuvent être des langages
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rationnels.
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\subsubsection{Réseaux de processeurs évolutionnaires}
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\subsubsection{Réseaux de processeurs évolutionnaires}
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Les réseaux de processeurs évolutionnaires ({\em networks of
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Les réseaux de processeurs évolutionnaires ({\em networks of
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