Add the TER on artificial evolution of SBN.

recherche.tex

@@ -740,6 +740,36 @@ de sorte à augmenter l'efficacité du traitement.
 
 \subsection{Encadrement de stages de recherche et développement}
 
+\subsubsection{Évolution artificielle des réseaux booléens à signe}
+\noindent
+\hspace{2.7mm}
+{\renewcommand{\arraystretch}{1.3}%
+\begin{tabularx}{\textwidth}{l X}
+  Stagiaires : & \emph{Maxime \textsc{Wang} et Aurélien \textsc{Larchères}} \\
+  Type : & stage TER \\
+  Durée : & février--avril 2021
+\end{tabularx}
+}
+
+Une façon dont nous pouvons chercher à comprendre l'évolution est de
+créer des simulacres de ses parties. Étant donné la qualité des
+représentations engendrées par les modèles en réseaux, il est naturel
+de se poser la question de l'évolution d'une population artificielle
+d'individus dont chacun serait piloté par un réseau. Dans le cas des
+réseaux booléens à signe, cette approche devient particulièrement
+intéressante car on peut clairement identifier la structure de
+l'individu, donnée par l'organisation de son réseau pilote, et le
+comportement engendré par ce réseau, dont la description la plus
+complète est le graphe d'état. D'autre part, l'uniformité syntaxique
+des réseaux booléens à seuil permet d'abstraire de façon non ambiguë
+les perturbations structurelles observables dans les systèmes
+biologiques, et d'effectuer de diverses analyses statistiques sur des
+populations entières de ces réseaux. L'objectif de ce stage TER est de
+réaliser et analyser le comportement d'un modèle à base d'agents avec
+des agents pilotés par les réseaux booléens à signe, dotés des
+capacités de se diviser, de muter, et de s'entredévorer, dépensant et
+accumulant de l'énergie.
+
 \subsubsection{Modélisation multi-agents de la polyarthrite rhumatoïde}
 \noindent
 \hspace{2.7mm}