Add Vincent's internship.
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@ -744,6 +744,43 @@ de sorte à augmenter l'efficacité du traitement.
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\subsection{Encadrement de stages de recherche et développement}
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\subsubsection{Contrôlabilité des systèmes complexes}
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{\renewcommand{\arraystretch}{1.3}%
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\begin{tabularx}{\textwidth}{l X}
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Stagiaires : & \emph{Vincent \textsc{Ferrari}, ENS Paris} \\
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Type : & stage de L3 d'initiation à la recherche \\
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Durée : & 1 juin--31 juillet 2022
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\end{tabularx}
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}
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La complexité est inhérente aux structures macro- et microscopiques
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qui nous entourent, et se manifeste de façon particulièrement
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prononcée dans le vivant. En effet, les organismes biologiques font
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preuve de comportements complexes à toutes les échelles : des
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interactions biochimiques entre les molécules organiques, jusqu'aux
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relations entre individus dans une société, humaine, animale, ou
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bactérienne. On remarque au sein de ces systèmes de nombreuses
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relations contrôleur-contrôlé : les enzymes qui contrôlent les
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réactions biochimiques, les facteurs de transcription qui contrôlent
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l'expression des gènes, le système nerveux qui contrôle les
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contraction musculaires. Comprendre les mécanismes de ces contrôles
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permet d'approfondir les connaissances sur les phénomènes en question,
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mais aussi de concevoir des stratégies de reprogrammation pour
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suggérer des thérapies et plus généralement des adaptations des
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systèmes biologiques pour des objectifs industriels.
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Les réseaux booléens sont un formalisme bien adapté à la
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représentation des systèmes complexes dont les entités peuvent être
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perçues comme étant actives ou non. Grâce aux domaines booléens finis
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de leurs variables, nombre de propriétés des réseaux booléens sont
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traitables dans des temps raisonnables. De l'autre côté, les systèmes
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à membranes sont un excellent outil de conception de cadres formels
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généraux de toute sorte. L'objectif de ce stage est d'établir un cadre
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formel général pour la contrôlabilité des réseaux booléens à base des
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systèmes à membranes.
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\subsubsection{Millefeuille évolutionnaire : une nouvelle formalisation de l'évolution}
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